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多策略并举 增强供应链抗风险能力 提升企业市场之间的竞争力——记陈语迎的供应链优化管理实践

  在经济全球化日益加速、市场竞争日趋激烈的今天,供应链管理慢慢的变成了企业核心竞争力的重要组成部分。供应链的优化管理不仅仅可以提升企业的运营效率,还能带动企业的可持续发展。在供应链优化管理上,中国供应链管理创新的代表人物陈语迎女士,将智能数据分析技术、物联网技术等多种新兴技术融合到供应链的不同环节设计出了供应商评估和监控策略、库存数据监控和预测分析策略、物流规划管理策略等多个创新的供应链管理策略,并在供应链管理实践中对这些创新策略进行了成功的应用。创新供应链管理策略的应用,使供应链中企业的管理上的水准,尤其是抗风险能力得到了显著提升,供应链的整体韧性得到了明显加强。

  据陈语迎女士介绍,她着手进行供应链优化管理研究和实践的起因,是她在工作中遇到的一次意外的供应商断供事件。2019年,陈语迎女士例行跟进中航技进出口有限责任公司的一个大宗机械设备零件出口项目。因为原定原材料供应商没有正常供应原材料,零件制造公司被迫在贸易合同期内临时更换供应商,导致零件产品交付大规模逾期,中航技进出口有限责任公司因此向甲方赔付了数千万元的违约金,遭受了极大的经济损失。这次事件让陈语迎女士直观的认识到,稳定运转的供应链对公司正常运营,以及整个贸易链条健康发展的重要性。而保证供应链稳定的最佳方式是优化供应链中所有的环节的管理,提升所有的环节的稳定性,进而提高供应链的整体抗风险能力。她从分析研究供应链每个环节可能遇到的风险入手,在原材料供应、生产、仓储、物流等所有的环节都进行了优化管理实践,实际地提升了供应链中所有的环节的抗风险能力,进而实现了供应链整体抗风险能力的提升。

  原料供应环节是供应链的起点,也是陈语迎女士进行供应链优化管理研究实践的第一个目标。她从最了解的机械制造业入手,走访了大量机械制造企业的上游供应商,收集了大量真实案例和第一手数据,并通过对案例和数据的分析、归纳,最终总结出了财务情况、生产能力、质量、运输、突发状况等十余项可能导致供应商异常交货的根本原因。在此基础上,她站在生产商的角度,预设了应对原材料断供的各种处理方法,并对制造企业常用的智能企业风险分析系统、供应商大数据管理平台等多种大数据分析工具做了重新的整合,设计出了一套适用于生产制造企业的供应商评估和监控策略。在实际应用中,这套策略可以帮助企业利用大数据分析工具智能抓取和分析各种公开数据,对目标供应商的财务状况、交货能力、质量表现等关键指标进行筛选和比对,根据对比数据准确选定最佳原材料供应商,并建立稳定的原材料供应关系,从而加强供应链中原材料供应环节和生产环节之间的联系。这套策略还能够帮企业根据订单情况对供应商配置进行动态调节,并预先制定备选供应商配置方案。这样,企业不但能最大限度地保证生产的正常运行,还能够合理优化原材料库存,降低经营成本。应用策略对供应商公司运营情况、产能等数据来进行动态监控分析,企业还能够及早洞察原材料的断供风险,督促生产企业预先制定应对方案,从根源上掐灭原材料断供给生产公司能够带来的风险,进而保证供应链中生产环节的稳定运行。

  在成功应用供应商评估和监控策略之后,陈语迎女士又陆续设计出了库存数据监控和预测分析策略、物流规划管理策略等多种创新供应链管理策略。企业应用库存数据监控和预测分析策略,能够最终靠分析历史销售数据、市场趋势和季节性因素,制定出精确的库存计划,使商品在生产和仓储环节之间有序流动,显著提高库存周转率,从而节约仓储运营资金和原材料占用资金。同时企业还能够利用库存数据监控和预测分析策略精准预测库存需求,根据需求制定库存应急预案,有效降低生产和仓储企业因库存不足而产生的缺货风险,以及库存过剩导致积压成本风险。陈语迎女士在物流规划管理策略中应用了地理信息系统(GIS)和物联网技术,使应用策略的物流企业能够根据原材料供应商、生产商、仓储企业、分销商等供应链节点的位置,结合实时交通状况、运输成本和交货时间,智能规划最优物资配送和产品运输路径。物流规划管理策略的实行显著提升了物流企业的物资和产品转运效率,降低了运输成本和能源消耗,同时也增强供应链物流系统的灵活性,使物流系统更好的发挥出联系供应链各环节之间的纽带作用。

  中国著名的高端机械制造商天工科技于2022年初,与陈语迎女士正式达成合作,对陈语迎女士设计的多个创新供应链管理策略进行全面应用。应用当月,供应商评估和监控策略就为天工科技避免了一次潜在的供应链中断事故。天工科技通过一系列分析异常财务数据发现组件供应商存在财务风险,因而及时更换了组件供应商,保证了生产的有序进行,避免了组件断供可能带来的数百万美元损失。2023年春季销售旺季前,天工科技利用库存数据监控和预测分析策略,精准预测了市场对智能工业机器人产品的高需求,预先调整了生产计划和库存策略。在销售旺季中,以很充足的货源满足了激增的市场需求,同时保证了原材料储备的稳定,规避了库存原材料无法满足产能的风险。整个销售旺季,天工科技工业机器人产品的订单量提升了40%。很多同行企业表示,35%的订单增长已经是企业极限,天工科技的订单增长量完全是不可能完成的任务。但是,因为应用了陈语迎女士设计的库存数据监控和预测分析策略,在销售量激增的情况下,天工科技的库存周转率提高了20%,实现了快速稳定供货。在充足的原材料储备和产能优化策略的共同作用下,天工科技顺利消化掉了全部订单,且实现了100%高质量交付。这样优异的表现震惊了整个高端机械制造行业,更多的制造业企业向陈语迎女士递来了橄榄枝。如今,陈语迎女士设计的供应链管理策略已经成功在制造业以及更多行业中得到了广泛应用,被企业界视为加强企业自身建设,提升企业市场竞争力的强大工具。

  在供应链优化管理实践的过程中,陈语迎女士还特别撰写并发表了《数字化转型下的供应链风险管理:新兴技术在提升供应链弹性中的应用》《技术驱动下的供应链透明度与风险管理:区块链与物联网的应用前景》等多篇学术论文。在这些论文中,陈语迎女士对她应用新兴技术优化供应链管理,增强供应链韧性的实践和研究工作进行了介绍,并进一步阐明了优化供应链管理,加强供应链韧性,对于提升企业竞争力,维护国家贸易链健康的重要性。陈语迎女士成功的供应链优化管理实践和供应链抗风险研究引起了社会各界的高度关注,经济界和学界专家一致认为,陈语迎女士通过设计应用多种创新策略的供应链优化管理实践,不仅明显提升了单个企业的运营效率和抗风险能力,更通过优化创新的管理方式激发了全国供应链的创新活力,推动了供应链生态的全面升级,她的多种创新策略应该作为供应链优化管理的最佳范本,加以推广和研究。更有众多的企业和专业技术人员在深入学习陈语迎女士的实践和研究成果后,加入到供应链优化管理和供应链抗风险能力提升的工作中来。可以说整个供应链的结构在陈语迎女士的带动下得到了明显的优化,供应链的韧性也进一步增强。

  未来,随技术、经济的慢慢的提升和市场环境的一直在变化,供应链管理领域将面临更多的挑战和机遇。我们期待陈语迎女士继续引领供应链管理的创新潮流,推动更多公司实现供应链的优化管理,共同迎接更加繁荣和可持续的未来。(文/刘鹏)

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